20 августа в Галерее Виктора Бронштейна в Иркутске состоялся первый митап «ИИ/Внутри», посвящённый практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе. На мероприятии присутствовало более 100 человек, включая предпринимателей, разработчиков, руководителей и специалистов из различных отраслей.
Программа не включала общих дискуссий о будущем ИИ. Вместо этого были представлены четыре доклада, сосредоточенных на уже внедрённых решениях с конкретными примерами архитектуры, цифрами, ошибками и выводами.
Докладчики рассказали о системах, которые собирают и проверяют информацию, помогают технической поддержке, контролируют дебиторскую задолженность и готовят юридические документы. Они также подчеркнули ограничения ИИ и важность участия человека в принятии решений.
Содержание:
«ИИ вместо редакции»
Антон Паймышев представил проект «Туры одного дня», который демонстрирует, как создать практически автоматическую редакцию для туристических сервисов. Система самостоятельно находит достопримечательности, собирает данные из множества источников, проверяет факты, устраняет ошибки, пишет тексты и формирует маршруты прогулок.
Однако первый вариант системы оказался слишком убедительным: нейросеть могла создать текст о несуществующей достопримечательности. Поэтому за несколько месяцев проект превратился в систему независимых проверяющих агентов, источников, «судей» и механизмов апелляции.
В результате подготовка нового города занимает примерно один рабочий день, а участие человека сводится к нескольким ключевым решениям. Главный вывод: ценность ИИ заключается не в умении писать, а в создании системы, способной проверять его работу и не полагаться на него полностью.
ИИ-помощник для поддержки FirstVDS
Команда FirstVDS объяснила, почему отказалась от обычного чат-бота. Основная проблема оператора заключается не в формулировке ответа, а в сборе информации из истории переписки, базы данных, регламентов и данных о клиентах.
Вместо автоответчика компания разрабатывает ИИ-помощника для сотрудников поддержки. Он анализирует историю обращения, находит соответствующие инструкции, формирует краткое резюме ситуации, оценивает тон клиента и предлагает дальнейшие шаги, показывая источники рекомендаций. Цель проекта — сократить время анализа сложного обращения с 5–7 до 1–2 минут. Однако система не может самостоятельно отправить ответ: окончательное решение принимает оператор.
«От счёта до претензии»
Александр Олейник описал пример превращения ИИ из помощника в полноценный агент бизнес-процесса. За четыре месяца система эволюционировала от подготовки одной претензии до работы с целым портфелем дебиторской задолженности. Агент научился читать договоры, акты, работать с корпоративной системой и электронной почтой, учитывать банковские платежи, контролировать обязательства клиентов, готовить претензии и материалы для судебных исков.
Каждая новая ситуация превращалась в формализованное правило, которое агент использовал в дальнейшем. В какой-то момент он стал самостоятельно обходить портфель задолженности и сообщать руководителю только о случаях, требующих решения.
При этом юридически значимые действия оставались за человеком. Ключевая идея: настоящая автономность возникает, когда накопленный опыт превращается в систему правил, памяти и чёткой границы ответственности.
«Один человек, восемь систем в проде»
Денис Лаптев продемонстрировал, что один разработчик с помощью ИИ-инструментов может создавать и поддерживать объём программных продуктов, для которого ранее требовалась отдельная команда. Речь шла о восьми работающих системах, включая производственный портал, юридическое рабочее пространство, инфраструктуру алгоритмической торговли, мониторинг рынков и новостной агрегатор. Однако доклад не был о скорости разработки, а о её новых ограничениях. Чем серьёзнее становится система, тем сложнее делегировать машине понимание предметной области и ответственность за архитектуру.
Один из главных выводов: вайбкодинг заканчивается там, где ошибка становится критической. Поэтому ключевым навыком разработчика становится не написание кода, а умение решать, что машине делать не следует.
Четыре выступления показали зрелый уровень развития ИИ в бизнесе. Сегодня обсуждаются не только возможности нейросетей, но и их интеграция в реальные процессы, проверка результатов, определение границ автономности и участие человека в ключевых решениях.
«ИИ/Внутри» продолжится как площадка для разговора людей, которые не просто наблюдают за развитием искусственного интеллекта, а уже внедряют его в реальные процессы и готовы предметно говорить о том, что получилось, что не получилось и почему. Ссылка на страницу митапа.
Источник: weacom.ru